Das Projekt SEAI der Smart Edu AI GmbH entwickelt eine KI-basierte Lernassistenz, die Berufstätige in ihrer Weiterbildung unterstützt. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz werden Lerninhalte und -methoden individuell an die Bedürfnisse und den Fortschritt jedes Nutzers angepasst. Ziel ist es, effiziente, auf die jeweilige Person zugeschnittene Lernpfade zu schaffen, die Unternehmen helfen, ihre Mitarbeitenden optimal auf künftige Anforderungen vorzubereiten und den Erfolg von Weiterbildungsmaßnahmen zu steigern.
Die Smart Edu AI GmbH (SEAI) entwickelt eine KI-gestützte Softwarelösung zur Verbesserung der beruflichen Aus- und Weiterbildung. Angesichts des technologischen Wandels und der damit verbundenen Veränderungen in zahlreichen Berufsbildern soll Beschäftigten eine effektive Anpassung an neue Kompetenzanforderungen ermöglicht werden.
Viele digitale Lernangebote sind auf ein breites Themenspektrum ausgelegt, jedoch nicht auf die individuellen Fähigkeiten, Lernstände und Präferenzen der Lernenden abgestimmt. Dies führt häufig zu ineffizienten Lernprozessen und begrenzt den Nutzen betrieblicher Weiterbildungsmaßnahmen. Um Unternehmen und Beschäftigte gezielt zu unterstützen, besteht ein Bedarf an adaptiven, lernendenzentrierten Lösungen.
SEAI setzt Künstliche Intelligenz ein, um Lerninhalte und Lernmethoden dynamisch an den jeweiligen Lernfortschritt anzupassen. Die Software analysiert kontinuierlich Stärken, Schwächen und Lernverhalten und erstellt darauf basierende individuelle Lernpfade. Durch diesen adaptiven Ansatz wird eine höhere Lernwirksamkeit sowie eine bessere Passung zu den tatsächlichen Kompetenzanforderungen im Arbeitsumfeld erreicht.
Die KI-basierte Lernassistenz unterstützt Unternehmen dabei, Qualifizierungsmaßnahmen zielgerichtet einzusetzen. Mitarbeitende erwerben relevante Kompetenzen effizienter, wodurch Weiterbildungszeiten reduziert und Erfolgsquoten – beispielsweise bei Zertifizierungen – gesteigert werden können.
Der entwickelte Prototyp wird in Unternehmen getestet, um Rückmeldungen der Nutzenden systematisch auszuwerten. Die Ergebnisse fließen direkt in die iterative Weiterentwicklung ein und stellen sicher, dass die Lösung praxistauglich, bedarfsgerecht und wirksam ist.